அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இந்த கருவியை யார் பயன்படுத்தலாம்?

வளர்ச்சியின் முதல் கட்டத்திற்குப் பிறகு, ட்விட்டரில் செயலில், உறுதியான இருப்பைக் கொண்ட ஒதுக்கப்பட்ட பாலினத்தைச் சேர்ந்த நபர்களால் இந்த கருவியைப் பயன்படுத்த முடியும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், மேலும் அவர்களின் கருத்துக்களுக்காக எதிர்பார்க்கப்படுகிறார்கள். நாங்கள் விரைவில் அதிக அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்துவோம், மேலும் ஆன்லைன் துஷ்பிரயோகத்தை எதிர்கொள்ளும் பல மக்களுக்கு இக்கருவி பயனுள்ளதாக இருக்க வேண்டும். சாத்தியமான அம்சங்களின் பட்டியலை நீங்கள் காணலாம் [https://tinyurl.com/2p9bnefk] அல்லது மேலும் சில அம்சங்களை இங்கே பரிந்துரைக்கலாம்: *படிவத்தைச் சேர் *

இந்த கருவியைப் பயன்படுத்த நான் பணம் செலுத்த வேண்டுமா?

இல்லை, கருவியை இலவசமாகப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் எந்த முன் அனுமதியும் இல்லாமல் இலவசமாக மாற்றிக் கொள்ளலாம். கோட்பேஸ் ஐ மாற்றவும், இதைப் பயன்படுத்தி மற்றொரு கருவியை உருவாக்கவும் உங்களுக்கு அனுமதி உண்டு! இந்த குறியீடு GPL-3 இன் கீழ் உரிமம் பெற்றுள்ளது. இதைப் பார்க்கவும்: https://github.com/tattle-made/OGBV

மாற்றம் பிளாட்ஃபார்ம் அளவில் நடக்குமா அல்லது பயனர் அளவில் நடக்குமா?

மாற்றம் பயனர் அளவில் மட்டுமே நடக்கும். மேலிருந்து கீழாக பிளாட்ஃபார்ம் நிலை அணுகுமுறைகளுக்கு எதிராக பயனர் எதிர்கொள்ளும், கீழிருந்து மேலான அணுகுமுறைகளை அடையும் யோசனை உள்ளது.

கருவியில் உள்ள ML அல்லாத அம்சங்களை நீங்கள் எவ்வாறு அடைந்தீர்கள்?

செயற்பாட்டாளர்கள், ஊடகவியலாளர்கள், சமூகம் சார்ந்த அமைப்புகளின் உறுப்பினர்கள் மற்றும் வன்முறையின் முடிவில் இருந்த தனிநபர்களுடனான எங்கள் உரையாடல்களுக்குப் பிறகு அம்சங்களின் பட்டியல் உருவாக்கப்பட்டது. எங்கள் மாற்றத்தின் போது பரிந்துரைக்கப்பட்ட பிற அம்சங்களின் பட்டியலை இங்கே அணுகலாம்: https://tinyurl.com/2p9bnefk

இந்தக் கருவியை எவ்வாறு தொடர்ந்து பராமரிப்பீர்கள்?

இந்த பைலட் திட்டம் ஒமிட்யார் நெட்வொர்க் இந்தியா வழங்கும் மானியத்தால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. இதேபோன்ற பிற திட்டங்களின் அனுபவத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, இது போன்ற திட்டங்கள் நீண்ட காலத்திற்கு பயனுள்ளதாக இருக்க நிலையானதாக இருக்க வேண்டும் என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம். இதை மனதில் கொண்டு, நீண்ட காலத்திற்கு மலிவு விலையில் நிர்வகிக்கக்கூடிய வகையில் கருவியை வடிவமைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம். பைலட் வெற்றி பெற்றால், இந்த திட்டத்தை இயக்குவதற்கு நீண்ட கால நிதி திரட்டுவதில் கவனம் செலுத்துவோம்.

ஆர்க்கைவ் ஆப்ஷனுடன் எங்கள் எதிர்காலத் திட்டங்களைத் திட்டமிடுங்கள்

பாலியல் மற்றும் பாலின சிறுபான்மையினரை இலக்காகக் கொண்டு சமூக ஊடகங்களில் வெறுக்கத்தக்க பேச்சு மற்றும் துன்புறுத்தல்களின் அடையாளமற்ற பொது களஞ்சியத்தை உருவாக்குவோம் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். இந்த தரவுத் தளம் ஆன்லைன் வன்முறை குறித்த எதிர்கால ஆராய்ச்சிக்கு ஆதரவளிக்கும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், மேலும் ஆர்வலர்கள், வழக்கறிஞர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் உதவி முயற்சிகளில் உதவுவார்கள் மற்றும் ஆன்லைன் வன்முறையைச் சுற்றியுள்ள சொற்பொழிவை உருவாக்குவார்கள்.

உங்கள் ஈமெயில் அட்ரஸ் எங்களுக்கு ஏன் தேவை?

உங்கள் ஆர்க்கைவ் செய்யப்பட்ட ட்வீட்களை உங்கள் ஈமெயில் அட்ரஸுக்கு அனுப்ப உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி எங்களுக்குத் தேவை. எந்தவொரு டாட்டில் அல்லது CIS நிகழ்வுகள், விளம்பரங்கள் போன்றவை தொடர்பாக உங்களுடன் தொடர்பு கொள்ள உங்கள் ஈமெயில் பயன்படுத்தப்படாது. இது எந்த மூன்றாம் தரப்பினருடனும் பகிர்ந்து கொள்ளப்படவில்லை. உங்கள் தனியுரிமை குறித்து உங்களுக்கு அதிக கேள்விகள் இருந்தால், எங்கள் தனியுரிமை வழிகாட்டியை இங்கே படிக்கலாம்: நெட்வர்க்கை செயல்படுத்தும் அம்சம் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படாமல் இருப்பதையும் உறுதி செய்ய விரும்புகிறோம்.

இந்த அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியல் என்றால் என்ன?

ஆன்லைனில் பயன்படுத்தப்படும் அவதூறான வார்த்தைகள் மற்றும் சொற்றொடர்களின் பட்டியலை நாங்கள் சேகரித்தோம். Twitter -இல் இருந்து சில உள்ளடக்கங்களை அகற்றவும், மெஷின் லர்னிங் மாட்லைப் பயிற்றுவிக்க உள்ளடக்கிய தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கவும் இந்த பட்டியலைப் பயன்படுத்தினோம். இந்த பட்டியலின் ஒரு சிறிய பதிப்பு, பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் குழம்புகளைக் கொண்டிருக்கும் அவதூறு பதிவு மாற்றும் அம்சத்திற்கு உதவுவதற்காக பிளகினில் குறியிடப்பட்டது.

உங்கள் அவதூறு பட்டியலில் இருந்து ஒரு வார்த்தையை நீக்க வேண்டும் என்று நான் விரும்புகிறேன், ஏனெனில் அது புண்படுத்தக்கூடியது அல்ல.

அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியலில் ஒரு சில சொற்கள் இருக்கலாம் என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம், அவை வழக்கமான சொற்களாக இருக்கலாம், அவை புண்படுத்தும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் அவற்றை அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியலில் 'அவதூறு' என்று சேர்ப்பது சிக்கலானதாக இருக்கலாம். ஒரு சொல் தவறாக சேர்க்கப்பட்டு, எங்கள் அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியலிலிருந்து அகற்றப்பட வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைத்தால், வேறு எந்த ஒதுக்கப்பட்ட குழு அல்லது சமூகத்தை புண்படுத்தாத ஒரு சரியான காரணத்துடன் இங்கே எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்தலாம்.

இந்த பட்டியலில் அதிக சொற்களையும் சொற்றொடர்களையும் சேர்க்க முடியுமா?

எங்கள் அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியல் முழுமையானது அல்ல என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம், ஆனால் இப்போதைக்கு அதற்கு அதிக சொற்களைச் சேர்க்க எந்த விருப்பமும் இல்லை. உங்கள் தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்காக, உங்கள் தனிப்பட்ட அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியலை உருவாக்குவதன் மூலம் அதிக சொற்களைச் சேர்க்கலாம்.

‘தனிப்பட்ட அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியல்’ அம்சத்தில் நான் சேர்க்கும் வார்த்தைகளை வேறு யாராவது பார்க்க முடியுமா?

இல்லை, உங்கள் அவதூறு மதிப்பீடு பட்டியலில் சேர்க்கப்பட்ட சொற்களை மட்டுமே நீங்கள் பார்க்க முடியும்.

உங்கள் கருவியில் நீங்கள் இணைக்கக்கூடிய OGBV அல்லது ML/AI இல் எந்த ரிசோர்ஸையும் நான் எவ்வாறு பகிர்ந்து கொள்வது?

இந்தி, ஆங்கிலம் அல்லது தமிழ் ஆகிய மொழிகளில் ஏதேனும் ரிசோர்ஸ் இருந்தால், கருவியில் நாம் இணைக்கலாம் என்று உங்களுக்குத் தெரிந்தால், இங்கே எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்

எனது மொபைல் சாதனத்தில் இந்த எக்ஸ்டென்ஷனை நான் பயன்படுத்தலாமா?

இப்போதைக்கு, நாங்கள் அதை ஒரு ப்ரௌஸர் எக்ஸ்டென்ஷனாக உருவாக்கியுள்ளோம். அதை உங்கள் கம்ப்யூட்டரில் மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும்.

உங்கள் FAQ கேள்விகள் பதிலளிக்காத பல கேள்விகள் என்னிடம் உள்ளன, நான் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ள முடியும்?

எங்களுக்கு இங்கே தெரியப்படுத்துங்கள், நாங்கள் விரைவில் பதில் கூற முயற்சிப்போம்

சிறுகுறிப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்பட்ட தரவு மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை நான் அணுக விரும்புகிறேன், அவற்றை நான் எங்கே காணலாம்?

வெளிப்படைத்தன்மையை பராமரிக்கும் உணர்வில், எங்கள் சிறுகுறிப்பு வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்பை பொதுவாக வைத்துள்ளோம், அவற்றை இங்கே காணலாம்

ப்ராஜெக்ட்டிற்கு நான் எவ்வாறு பங்களிக்க முடியும்?

பல வழிகளில் முடியும். உளி என்பது ஒரு இலவச திட்டமாகும். எனவே கோட் அல்லது ஆவணப்படுத்தலைப் பங்களிக்க உங்களுக்கு நேரம் இருந்தால், தயவுசெய்து டாட்டிலின் ஸ்லாக் சேனலுக்குச் சென்று இன்ட்ரொடக்ஷனுக்குச் செல்லுங்கள். GitHub இல் உள்ள களஞ்சியத்தை ஸ்பான்சர் செய்வதன் மூலமும் நீங்கள் நிதி கொடுத்தும் ஆதரிக்கலாம்-

மெஷின் லர்னிங் அணுகுமுறை என்றால் என்ன?

மெஷின் லர்னிங் அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள் என்பது தரவுகளின் அளவு பெரியதாக இருக்கும்போது முடிவெடுக்கும் திறனை தானியக்கமாக்க பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பமாகும். சுருக்கமாகச் சொல்வதானால், எதிர்கால கேள்விகளுக்கு ஒரு மதிப்பைக் குறிப்பிடுவதற்கு தற்போதுள்ள தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் மெஷின் லர்னிங் செயல்படுகிறது. ஒரு வழிமுறையை என்ன செய்ய வேண்டும் என்று சொல்வதற்குப் பதிலாக, இயந்திரக் கற்றலில், அல்காரிதம் அது ஊட்டப்படும் தரவின் அடிப்படையில் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிகிறது.

ஆனால் மெஷின் லர்னிங் அமைப்புகள் மிகவும் தவறாக இருக்க முடியும் என்று எங்களுக்குத் தெரியும், நான் பல முறை நீக்கப்பட்டிருக்கிறேன்!

ஆமாம், அனைத்து மெஷின் லர்னிங் அமைப்புகள், ஒவ்வொரு கணிப்பு அமைப்பு போன்ற, பிழைகள் ஏற்படுத்தலாம் மற்றும் ஒருபோதும் 100% சரியாக மட்டுமே இருக்க முடியாது. இந்த அமைப்புகள் செய்யும் இரண்டு வகையான தவறுகள் உள்ளன: தவறான நேர்மறைகள் மற்றும் தவறான எதிர்மறைகள். ஆனால் ML மாடலால் எடுக்கப்பட்ட அனைத்து முடிவுகளும் தவறுகளுக்குக் காரணமாக இருக்க முடியாது. சில முடிவுகள் மாடலுக்குப் பின்னால் உள்ள தரவு மற்றும் வழிமுறைகளில் சமூக மதிப்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன. எனவே, பல சமூகங்கள் தீங்கு விளைவிக்கும் என்று கருதுவது சமூக ஊடக தளங்களால் அமைக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதல்களின்படி தீங்கு விளைவிக்காது. ஆனால் மெஷின் லர்னிங் கருவிகள் வன்முறையைக் கையாள்வதில் முன்னணியில் இருப்பவர்களின் மதிப்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையிலும், வன்முறையைப் பெறும் முடிவில் இருப்பவர்களை ஆதரிப்பதற்காகவும் வடிவமைக்கப்படலாம். இதுதான் எங்கள் திட்டத்தின் குறிக்கோள்.

ஆனால், மெஷின் லர்னிங் உண்மையில் வேலை செய்யுமா?

மெஷின் லர்னிங் ஒரு அணுகுமுறையாக இருப்பதால், அனுபவ வேறுபாடுகளைத் ஒன்றுபடுத்த இருப்பதை நாங்கள் அங்கீகரிக்கிறோம், மேலும் இது எங்கள் திட்டம் எதிர்கொள்ள வேண்டிய ஒரு பதற்ற சூழல் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். இருப்பினும், சமூக ஊடகங்களில் பரந்த அளவிலான உள்ளடக்கத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, அதில் 2-3% வன்முறை, வெறுக்கத்தக்க உள்ளடக்கம், இந்த உள்ளடக்கத்தால் ஏற்படும் வன்முறையை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் தணிப்பதற்கும் ML நுட்பங்கள் உதவும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். தீர்வுகளைக் கண்டறிய MLஐ பயன்படுத்த நாங்கள் விரும்பவில்லை, ஆனால் வன்முறையைக் குறைக்கவும், கட்டமைப்பு மாற்றங்களைக் கொண்டுவருவதை நோக்கமாகக் கொண்ட பிற நடவடிக்கைகளை ஆதரிக்கக்கூடிய வளங்களை உருவாக்கவும் (அதைச் சுற்றியுள்ள உரையாடல்களை உருவாக்க இந்த உள்ளடக்கத்தின் காப்பகம் போன்றவை) வளங்களை உருவாக்க விரும்புகிறோம்.

கருவி என் சார்பாக என்ன முடிவுகளை எடுக்கும்?

கருவி உங்கள் சார்பாக எந்த முடிவுகளையும் எடுக்காது. ML அம்சங்கள் சில சிக்கலான உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே கண்டறியும். அடையாளம் காணப்பட்ட சிக்கலான உள்ளடக்கத்திற்கு என்ன நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும் என்பதை பயனர் மட்டுமே தீர்மானிப்பார். நீங்கள் அதை புகாரளிக்க தேர்வு செய்யலாம், ஆர்க்கைவ் செய்யலாம், அதை திருத்தலாம்.

எனக்கு உங்கள் ML அம்சம் பிடிக்கவில்லை, அது இல்லாமல் கூட நான் இந்த கருவியைப் பயன்படுத்த முடியுமா?

ML மாடல் இன்னும் மேம்படுத்தப்பட வேண்டியிருக்கிறது என்பதால், அது முட்டாள்தனமாகத் தெரியும் என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம். தற்போதைக்கு நீங்கள் ML அம்சத்தை ஆஃப் செய்துவிட்டு கருவியில் மீதமுள்ள அம்சத்தைப் பயன்படுத்தலாம். ML அம்சத்தை எவ்வாறு ஆஃப் செய்வது என்பதை அறிய, இங்கே கிளிக் செய்யவும்.

உங்களிடம் தனிப்பட்ட அவதூறு மதிப்பீடு அம்சம் உள்ளது, இந்த கருவிக்கு ஏன் ML தேவைப்பட்டது?

சமூகப் பிரச்சனைகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, ஆங்கிலம் அல்லாத மொழிகளில் சமூக ஊடக நிறுவனங்களிடமிருந்து அதிக முதலீட்டிற்கு ஒரு வழக்கை உருவாக்கும் பொறுப்பான வழிமுறை வடிவமைப்புகளைக் கோருவதற்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய அமைப்பை ஆதாரமாகக் கொண்டு இந்த மாதிரியை உருவாக்க நாங்கள் விரும்பினோம்.